Статистика помогает повышать точность прогнозов погоды?

Да, повышает, если нет других, более точных, способов предсказать погоду в данном месте в данное время. По существующей погоде в данный момент на больших территориях и по направлению ветров и их температуре (тоже на больших территориях) можно довольно точно предсказать, какая будет погода в этом месте через несколько часов и с чуть меньшей точностью - на следующий день. Далее, по мере увеличения сроков, точность всё время уменьшается, так что через неделю погода может оказаться совсем не той, которая была предсказана. А тем более - через месяц и дальше. Потому что предсказать "капризы погоды" на длительный срок практически невозможно. Но такие долгосрочные прогнозы всё же делаются. Это необходимо для планирования сельскохозяйственных работ, и для многих других целей. Именно для создания долгосрочных прогнозов и помогает статистика. Для этого раньше вручную, а сейчас с помощью компьютера находят такой год (один или больше) в прошлом, который как можно лучше соответствует тому, что было в данном году. И тогда предполагается, что если когда-то в течение нескольких недель (или месяцев) погода изменялась так же, как в данном году, то много шансов за то, что и дальше она будет изменяться аналогично тому прошлому году. Ошибки, конечно, возможны (на то они и "капризы"), но других способов делать долгосрочные прогнозы не существует.