Экстраполировать — это что?

Экстраполяция - это достраивание, домысливание какого-либо процесса на основании определенного набора известных фактов. Экстраполяция используется в исследованиях для определения закономерности, точнее, функции, которая исследуемую закономерность описывает. Существует вполне справедливое утверждение, что чем больше фактов, тем точнее функция, полученная при экстраполяции, исследует процесс. Собственно, любое экспериментальное исследование использует в конечном счете экстраполяцию, эмпирически получив какое-то определенное количество результатов. Так что не стоит толковать экстраполяцию как гадание на кофейной гуще.

Допустим, у нас есть некоторый набор значений. Статистические данные или результаты серии экспериментов. Отмечаем их в виде точек на графике, как значения от какого-то аргумента. Если теперь попытаться вычислить такую функцию, которая бы описывала этот график, это мы будем апроксимировать его. Функция может точно через эти точки не пройти, потому что всегда есть погрешности. Если мы будем вычислять точное значение ещё не отмеченной точки (например, при данном аргументе измерение не проводилось) по уже имеющимся - это мы интерполируем (от латинского "интер" - между). А если мы примемся расширять область аргумента - вот это и будет экстраполяция (от латинского "экстра" - вне). Причём если график показывал какие-то данные за годовые периоды, экстраполяция такого графика будет означать прогноз на будущее.

Экстраполировать - значит предугадывать какие-то события будущего, не имея при этом никакой достоверной информации. Так что экстраполировать - это примерно тоже, что и прогнозировать. Чаще всего это слово любят астрономы, которые предпологают конец света в то время, когда будут жить уже только наши прапрапраправнуки, в лучшем случае.

Оценки, опыт, впечатления, полученную от кого-либо информацию - автоматически переносить на иные предметы или темы, без каких-либо изменений и корреляций. Экстраполяция, однако..